plot 线型 linestyle '-'/':'/'--'/'-.'/' ' 共用坐标轴 axd["B"].set_ylim(axd["A"].get_ylim()) 自己设颜色 cmap = plt.cm.RdYlBu # define the colormap ## extract all colors from the .jet map cmaplist = [cmap(i) for i in range(cmap.N)] cn = cmap.N nhv = len(HVV) for i in range(nhv): abc=ax.plot(thv_series,HVV[i],c=cmaplist[cn//nhv*i]) 整体调整字体 parameters = {'axes.labelsize': 10, 'axes.titlesize': 35} plt.rcParams.update(parameters) 图片保存 bbox_inches=’tight’ 对坐标轴的细更改 from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 1. starte, ende = axd["E"].get_ylim() axd["E"].yaxis.set_ticks(np.linspace(starte, ende,6) axd["E"].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.e')) 2. axd["F"].set_xlim(0,22) starte, ende = axd["F"].get_xlim() axd["F"].xaxis.set_ticks(np.arange(starte, ende,2)) axd["F"].xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%d')) 调整坐标轴之间的间距 fig.tight_layout(w_pad=3) plt 初始化 parameters = {'axes.labelsize': 35, 标号刻度 'axes.titlesize': 35, 'xtick.labelsize': 20, x轴刻度size 'ytick.labelsize': 20, y轴刻度size 'font.sans-serif': "Arial", 'legend.fontsize': 16, 'legend.handlelength': 1.1, 'legend.shadow':0, 'legend.edgecolor':'k', 'legend.framealpha':0.90} 手动更改坐标轴 ！！！ 重要 ll, bb, ww, hh = axd["H"].get_position().bounds axd["H"].set_position([ll- 2 * ww, bb, ww, hh]) 颠倒图例顺序 handles, labels = axd["E"].get_legend_handles_labels() axd["E"].legend(handles[::-1],labels[::-1],fontsize=15,loc=4) 去除最后一个图例 han, lab = ax.get_legend_handles_labels() ax.legend(han[:-1], lab[:-1], loc=3 删除一个图 axd["I"].remove() 设置刻度为平均间隔 ## 设置刻度间隔 x_major_locator=MultipleLocator(30) ## 设置刻度 # axd["A"].xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 设置确定的刻度(如台站距离) axd["A"].set_xticks(Dist,minor=False); axd["A"].set_xticklabels(stts,fontsize=10,rotation=270); 设置刻度字体大小 axd["C"].tick_params(labelsize=ftt) #刻度字体大小20 设置 log 刻度 axd["F"].set_yscale('log') 刻度是整数 from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

插入域中的数字 插入->文档部件->[类别：编号]->[域名:Seq]->[域代码]:"SEQ"->"SEQ list" -> 复制 -> 更新域 也可以用代码操作如下 1. 切换域代码 Ctrl + F9 2. 加入代码({SEQ list \* MERGEFORMAT}) 3. 回复 Alt+Shift+u 加入章节号 给文章分节 布局-> 分节符 -> 下一页 插入 -> 文档部件 -> [类别：Section] -> [格式：...] -> 复制 -> 更新域 也可以用代码操作如下 1. 切换域代码 2. 加入代码({SECTION \* MERGEFORMAT} - {SEQ list \* MERGEFORMAT}) 3.对章节号进行操作 (={ SECTION }-1 \* MERGEFORMAT} - {SEQ list \* MERGEFORMAT}) 另外一些操作 对每个章节后的公式重新计数， 加入\r 更新域 F9 进入域 Shift+F9 使用短的- 如果你已经在公式编辑器中，但减号看起来仍然太长，你可以尝试以下方法： 选中减号。 然后按下键盘上的 Ctrl + Shift + -（减号键）来插入一个短的减号 Reference [1]https://www.bilibili.com/video/BV16B4y1S7Ky?share_source=copy_web [2]https://bettersolutions.com/word/fields/seq-field.htm [3]https://www.bilibili.com/video/BV1Rb4y1Z7WC/?vd_source=692865acdc6cb0c0e206b2f487199950

Conda This is a summary about conda/jupyter commonly used commands. Installation miniconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda conda initialize conda init Create environment and packages conda create -n env_name list of packages conda create -n py python=3.3 conda create -n data python=3.5 numpy pandas For package conda install/upgrade/remove/search package_name conda upgrade --all # update all package For environment view the environment conda info --envs activate environment Linux: source/conda activate my_env Windows: active my_env deactivate environment Linux: source deactivate my_env Windows: deactivate my_env delete environment conda remove -n your_env_name --all list package conda list delete environment conda clean --packages --tarballs kernel list kernel jupyter kernelspec list delete kernel jupyter kernelspec uninstall python37564bitbasecondac521c0e867d74695b0ab483942c57dc3 add environment conda install nb_conda or pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name pygmt --display-name pygmt change channel channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true conda info change font conda install -n env-name -c conda-forge mscorefonts