plot 线型

linestyle
'-'/':'/'--'/'-.'/' '

共用坐标轴

axd["B"].set_ylim(axd["A"].get_ylim())

自己设颜色

cmap = plt.cm.RdYlBu  # define the colormap
## extract all colors from the .jet map
cmaplist = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]

cn = cmap.N
nhv = len(HVV)

for i in range(nhv):
        abc=ax.plot(thv_series,HVV[i],c=cmaplist[cn//nhv*i])

整体调整字体

parameters = {'axes.labelsize': 10,
          'axes.titlesize': 35}
plt.rcParams.update(parameters)

图片保存

bbox_inches=’tight’

对坐标轴的细更改

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
1. 
starte, ende = axd["E"].get_ylim()
axd["E"].yaxis.set_ticks(np.linspace(starte, ende,6) axd["E"].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.e'))
2.
axd["F"].set_xlim(0,22)
starte, ende = axd["F"].get_xlim()
axd["F"].xaxis.set_ticks(np.arange(starte, ende,2))    axd["F"].xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%d'))

调整坐标轴之间的间距

fig.tight_layout(w_pad=3)

plt 初始化

parameters = {'axes.labelsize': 35, 标号刻度
'axes.titlesize': 35,
'xtick.labelsize': 20, x轴刻度size
'ytick.labelsize': 20, y轴刻度size
'font.sans-serif': "Arial",
'legend.fontsize': 16, 
'legend.handlelength': 1.1,
'legend.shadow':0,
'legend.edgecolor':'k',
'legend.framealpha':0.90}

手动更改坐标轴 ！！！ 重要

ll, bb, ww, hh = axd["H"].get_position().bounds
axd["H"].set_position([ll- 2 * ww, bb, ww, hh])

颠倒图例顺序

handles, labels = axd["E"].get_legend_handles_labels()
axd["E"].legend(handles[::-1],labels[::-1],fontsize=15,loc=4)

去除最后一个图例

han, lab = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(han[:-1], lab[:-1], loc=3

删除一个图

axd["I"].remove()

设置刻度为平均间隔

## 设置刻度间隔
x_major_locator=MultipleLocator(30)
## 设置刻度
# axd["A"].xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

设置确定的刻度(如台站距离)

axd["A"].set_xticks(Dist,minor=False);
axd["A"].set_xticklabels(stts,fontsize=10,rotation=270);

设置刻度字体大小

axd["C"].tick_params(labelsize=ftt) #刻度字体大小20

设置 log 刻度

axd["F"].set_yscale('log')

刻度是整数

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))